Le secteur de la santé n’est pas seulement un secteur important, mais l’un des secteurs les plus complexes. Avec une demande croissante de meilleurs soins de santé, le secteur progresse rapidement. Des technologies plus avancées apparaissent chaque jour alors que les spécialistes du secteur de la santé recherchent des solutions plus efficaces. Le Big Data marque peu à peu le serveur de la santé.

Le Big Data a de nombreuses répercussions sur le secteur de la santé, et l'ensemble de l'industrie pourrait tirer profit de ses analyses. Cliquez pour tweeter

Stétoscope

 

1. Réduction des coûts

Divers établissements médicaux, hôpitaux et cliniques font face à de grandes difficultés financières en raison d’une gestion financière inefficace. Le sureffectif ou le sous-recrutement du personnel est la principale cause de pertes dans le monde médical. Cependant, l’analyse prédictive peut aider les médecins à résoudre des problèmes spécifiques qui paralysent l’industrie. Les établissements de santé utilisent maintenant l’analyse prédictive pour réduire leur taux d’investissement lorsque cela est nécessaire pour optimiser leurs investissements.

Le secteur des assurances tirera également un grand profit des données volumineuses en s’appuyant sur les technologies portables et les systèmes de suivi de la santé pour veiller à ce que leurs clients ne restent pas trop longtemps dans les hôpitaux. Les patients bénéficieront également probablement du Big Data, car cela réduira leur temps d’attente et facilitera l’accès aux soins médicaux. L’analyse prédictive réduira également les pénuries de lits et les besoins en personnel, et améliorera le secteur des soins de santé dans son ensemble.

2. Suivi de la santé

L’un des objectifs primordiaux de toutes les organisations du secteur de la santé est d’identifier les complications potentielles avant qu’elles ne se transforment en problèmes aggravants. Le manque de données empêche les systèmes médicaux d’éviter des situations évitables. Cependant, un avantage associé à l’Internet des objets (ou Objets Connectés) et au Big Data est le suivi de la santé du patient. Les établissements de santé utilisent maintenant ces technologies pour suivre les statistiques vitales et les dossiers d’un patient.

Les innovations médicales avancées permettent aux médecins de surveiller les caractéristiques telles que les habitudes de sommeil, la fréquence cardiaque, les taux de glucose et la pression artérielle d’un patient. Les établissements médicaux peuvent maintenant utiliser ces résultats contrôlés pour garder les patients hors de l’hôpital. Le suivi de l’état de santé d’un patient contribuera également à prévenir l’apparition de maladies et d’affections chroniques, car les patients recevront des soins optimaux au bon moment.

Grâce aux technologies de suivi de la santé, les médecins peuvent prévenir diverses situations désagréables, ce qui est bien sûr l’un des objectifs primordiaux de tous les praticiens. Il est maintenant facile de révolutionner le fonctionnement des choses et les experts affirment que les choses pourraient continuer à évoluer positivement à l’avenir.

3. Engagement accru du patient

Le secteur de la santé pourrait bientôt connaître une augmentation de la participation des patients une fois qu’il adoptera l’analyse et le big data. Attirer les intérêts des clients vers divers dispositifs de suivi de la santé et technologies portables pourrait apporter un changement positif dans le secteur médical. Cela pourrait également entraîner une diminution notable du nombre de cas d’urgence et donc réduire le taux de mortalité. Alors que de plus en plus de patients continuent à utiliser ces dispositifs, le travail des médecins de soins pourrait être simplifié et donner un coup de pouce à leur engagement.

4. Soins aux patients à haut risque

Les complications et le coût des soins de santé augmentent souvent lorsqu’un grand nombre de patients ont besoin de soins d’urgence. Les installations médicales qui ont eu recours à l’analyse prédictive ont eu moins de visites aux urgences que leurs homologues.

Le Big Data a contribué à l’élaboration de stratégies de traitement correctif et au diagnostic de problèmes de santé chroniques. Les établissements de soins peuvent désormais faciliter des approches de traitement personnalisées et surveiller les patients présentant des problèmes à haut risque. Il est difficile de créer des programmes centrés sur le patient avec des données inadéquates. C’est pourquoi l’utilisation des initiatives de données est cruciale dans le secteur de la santé.

5. Réduire les blessures personnelles et gestion des fraudes

Au fil du temps, l’efficacité et la précision des affaires de lésions corporelles ont augmenté dans l’ensemble du secteur des réclamations et quelque peu dans celui de la santé. Les organisations qui utilisent le big data et l’analyse enregistrent désormais moins de fraudes qu’auparavant. Les données collectées et générées sur des millions de cas ont également permis aux installations médicales d’établir leurs profils de cheminement des demandes grâce à l’identification de modèles de comportement. Les avocats spécialisés en lésions corporelles peuvent désormais travailler avec les médecins de famille pour obtenir les informations nécessaires à la poursuite des affaires de lésions corporelles. En conséquence, les patients sont maintenant honnêtes et fournissent des détails sur l’incident, et les dossiers des médecins spécialistes sont plus précis qu’auparavant.

6. Avancement dans le secteur de la santé

Le secteur de la santé a de nombreuses améliorations à obtenir grâce aux innovations technologiques. Bien sûr, pouvoir accéder aux dossiers des patients et aux bases de données en quelques secondes facilitera la découverte rapide de solutions pratiques. Les problèmes de santé pourraient être traités et les professionnels de la santé pourraient bientôt obtenir des solutions personnalisées pour des problèmes de santé moins compliqués.

Avec l’évolution continue des outils technologiques, tout semble être sur la bonne voie, et toute avancée dans le monde de la santé en vaut la peine. Le Big Data joue également un rôle crucial dans d’autres industries et son impact sur le secteur de la santé ne peut être négligé. Les organisations du secteur de la santé ont déjà compris les avantages complets de l’adoption d’initiatives de données.

Bien que beaucoup reste à faire avant que les établissements de santé commencent à utiliser ces ressources technologiques à l’échelle mondiale, les multinationales ont déjà commencé à concentrer leurs ressources et leurs efforts sur le Big Data et l’analyse. Les professionnels de la santé utilisent maintenant le Big Data et les analyses pour une gestion optimale des cliniques, hôpitaux et autres institutions similaires.

7. Éliminer les erreurs médicales

Divers facteurs humains peuvent provoquer des erreurs médicales pouvant avoir un impact significatif sur le secteur. Bien sûr, chaque secteur d’activité s’efforce d’atteindre une précision de 100%, mais le secteur de la santé doit faire face à des problèmes critiques au point qu’un médecin ne souhaite pas commettre la moindre erreur.

Le Big Data améliore les traitements et aident les professionnels de la santé à ne pas se retrouver avec le mauvais médicament. Une autre façon dont le Big Data donne aux médecins de famille les moyens de prendre des décisions consiste à prendre des décisions utiles en fonction des données disponibles. Des recherches ont montré que le Big Data pourraient faire économiser à l’ensemble de l’industrie médicale jusqu’à 21 milliards de dollars par an.

8. Services améliorés

Grâce à l’analyse prédictive et au Big Data, les professionnels de la santé obtiennent désormais des résultats plus précis qu’auparavant. Les algorithmes utilisent maintenant les informations existantes pour fournir un traitement personnalisé. Le traitement personnalisé pourrait inclure la mise au point de médicaments basés sur des facteurs tels que le mode de vie et l’environnement et les faire correspondre à la génétique d’un patient. Grâce à l’analyse prédictive, les systèmes de santé pourront assimiler et analyser les dossiers des patients.

9. Analyses avancées

Les médecins peuvent désormais utiliser les données de patients présentant les mêmes conditions pour développer des solutions plus efficaces que jamais. Des organisations telles qu’IBM et Apple ont déjà mis en place des plates-formes de santé qui permettent aux praticiens d’explorer de nouvelles perspectives à partir d’activités en temps réel et de données biométriques. Après avoir suivi les données relatives à la santé, les professionnels de la santé peuvent désormais utiliser des systèmes avancés pour suggérer un traitement approprié à leurs patients. Ces dispositifs médicaux correspondent aux conditions, à l’âge et aux habitudes passées de chaque patient.

L’une des conséquences de ces plates-formes sur le secteur de la santé est de permettre aux personnes ayant des contraintes d’obtenir des consultations à domicile ou en déplacement. Les médecins peuvent désormais utiliser les informations capturées à partir d’objets connectés pour définir des rappels automatisés, communiquer avec leurs patients et suivre leurs progrès. La recherche affirme que les dépenses sur les objets connectés pourraient bientôt atteindre 120 milliards de dollars. Les oncologues utilisent maintenant des appareils intelligents pour capturer des faits à partir de dossiers numérisés et pour identifier les conditions qui nécessitent une attention particulière. De cette manière, les professionnels de la santé pourront examiner le traitement proposé et faire correspondre le patient à la méthode de traitement appropriée.

10. Prévenir la facturation frauduleuse

Les hôpitaux et les compagnies d’assurance peuvent désormais connecter divers ensembles de données pour obtenir une mine d’informations qui pourrait les aider à réduire des millions de dollars de comportements abusifs, gaspilleurs et frauduleux dans le secteur de la santé. Comme pour la fraude à l’assurance maladie, les professionnels de la santé peuvent utiliser le Big Data pour cibler des campagnes de santé et identifier les médicaments, les traitements et les affections dans des zones démographiques ou géographiques spécifiques.

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Source : Datafloq