En Mai 2019, le langage de programmation Python est devenu le langage le plus utilisé au monde.
Python est l’un des principaux langages utilisés dans les Data Sciences, le Machine Learning, et le Big Data !

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Partons à la découverte de ce langage de programmation

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Qu’est-ce qu’un langage de programmation

Pour faire simple, un ordinateur ne comprend que deux valeurs : « 0 » et « 1 »

Il est donc nécessaire pour nous d’avoir des langages de programmations compréhensibles pour un être humain, qui permettront d’être interprétés par les ordinateurs. Un langage de programmation permet de décrire d’une part les structures des données qui seront manipulées par l’appareil informatique, et d’autre part d’indiquer comment sont effectuées les manipulations, et selon quels algorithmes.

Python_Logo

Le langage de programmation Python

Entrons dans le vif du sujet !

Python est un langage de programmation créé en 1991, dans un premier temps pour effectuer du scripting. Cependant, son utilisation à rapidement évoluée. En effet, depuis quelques années ce langage est de plus en plus utilisé par les développeurs au point d’être devenu le langage de programmation le plus utilisé au monde. 

À titre d’exemple, la NASA utilise le langage Python pour l’implémentation de certains de leurs projets. Python est également utilisé dans le domaine de la robotique.

L’avantage du langage Python est qu’il est très facile pour débuter l’apprentissage de la programmation. Il fonctionne sur l’ensemble des systèmes d’exploitation et ne nécessite pas l’installation de programmes particuliers.

Python et les Data Sciences

Python regroupe un certain nombre de librairies qui une fois importées, permettent d’effectuer de l’analyse de données, la visualisation des données via des graphiques afin d’interpréter nos données, du traitement de fichiers plats, l’importation de bases de données etc.

Voici quelques librairies Python très utilisées dans le domaine de la Data 

Panda

Panda est une librairie open source développée par des Data Scientistes habitués à utiliser R.  Elle permet de structurer les données et d’effectuer de l’analyse de donnée et tout cela avec de très bonnes performances. Cette librairie offre également la possibilité de charger des fichier ou de larges DataFrames et propose des fonctionnalités de data visualisation.

Numpy

Numpy est une librairie numérique utilisée pour les calculs scientifiques. Elle permet entre autre de modéliser les données sous forme de matrice, et d’y appliquer un certains nombres d’opérations telles que les additions, soustractions, multiplications de matrices, transpositions etc.

PySpark

On arrive enfin au Big Data, aux larges volumes de données, et donc à la nécessité de passer à la vitesse supérieur (gros volumes de données, architectures distribuées). PySpark est la librairie Python permettant de supporter Apacha Spark. Apache Spark est un framework distribué permettant d’effectuer des analyses Big Data

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L’avantage de maîtriser le Python de nos jours

D’après le site Glassdoor, le salaire d’un développeur Python varie entre 30 000€ annuels pour un débutant et 63 000€ pour les plus expérimentés, et plus de 5 000 offres d’emploi sont disponibles pour le poste de développeur Python rien que sur la ville de Paris et ses alentours. 
Quant au métier de Data Scientst – dont le Python est le principal langage de développement – les salaires varient de 37 000€ à 59 000€ annuels.

Le langage Python séduit également pas mal ceux que l’on nomme les Digital Nomad. Beaucoup d’offres proposées sur les sites spécialisés tels que remotive.io proposant des offres de travail 100% en télétravail concernent le développement en Python.

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